商业智能管理系统BI它不是一个简单的数据工具，它是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统如ERP、CRM、OA、BPM等等，包括自己开发的业务系统软件的数据，提取有用的数据进行整合和清理，在保证数据正确性的同时进行数据分析和处理，并使用适当的查询和分析工具快速进行、准确地为企业提供报表展示和分析，为企业提供决策支持。

一、数据报表

报表是企业管理的基本措施和途径，是企业的基本业务要求，也是实现企业管理的基本措施、途径和商业智能管理系统BI战略的基础。报表可以帮助企业访问、格式化数据，以可靠、安全的方式向用户呈现数据信息。

报表的常规呈现是使用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化，将企业的日常业务数据、财务、供应链、人力等全面呈现，然后通过各种维度看数据进行筛选、关联、跳转、查看各种分析指标，业务分析图表按主题划分，图表之间存在一定的逻辑关系。

这一层次的报表分析就是呈现企业的日常经营、业务情况，让报表用户对日常业务有一个清晰、直接、准确的认知，然后解放自己通过手工EXCEL各种函数进行汇总分析、绘图工作。

例如，财务部门会关心今年的营业收入、目标完成率、营业毛利率、净资产收益率等；销售部门会关心销售金额、订单数量、销售毛利、收款率等；采购部门会关心采购入库金额、退货情况、应付账款等。

二、数据分析

数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，提取有用的信息形成结论，对数据进行详细研究和总结的过程。数据分析可分为描述性统计分析、探索性数据分析和验证性数据分析。商业智能管理系统BI工具可帮助企业快速搭建大型综合数据分析平台，并提供个性的可视化解决方案。

商业智能管理系统BI通过第一层的报告呈现，直观地反映了许多业务运营情况，使用户能够直观地看到我们经验之外的数据性能。商业智能管理系统BI这里所体现的价值是通过相关维度对这些异常数据进行有目的的分析、指标采用钻透、探索可能存在的原因。

在这个层面上，可视化报表的分析是通过一次或多次的维度和指标图构建来发现问题，逐渐形成了更可靠的固化分析模型。在这个阶段，用户不再被动地接受图表中反映的信息，而是通过异常数据定位背后的业务问题。数据和业务开始在这个层面上联系起来，数据图表之间的逻辑更强。