在从投资定位到资产管理的整个业务过程中，购物中心通过应用人工智能、大数据、区块链等高科技产品来加强传统业务的工作效率，优化传统业务流程管理的迭代过程。其中，由于大多数购物中心的运营经理都有权决定整个项目的智能转型。因此，运营商在日常工作中涉及到深入的投资和运营环节，这是行业在智能化过程中重要、成熟的两个环节。

1、中国线下商业地产数据智慧化的发展历程

到目前为止，商业地产已经经历了四个阶段：独立商业时代、无纸化时代、电子商务时代和数字商业时代。购物中心作为线下商业形式的重要组成部分，已经进入了数字商业时代。

2、购物中心智慧化应用分类

根据用户群体的划分，购物中心的智能应用主要面向三类用户：运营管理团队、消费者群体和租赁商户。为了更好地为三类用户群体服务，市场已经形成了一个相对完善的三类智能产品系统。

3、购物中心数字化营销全过程概述

根据消费者的消费行为路径，从售前感知、访问、消费支付和售后四个环节，智能服务和营销围绕每个环节展开，形成一个完整的闭环。

整个系统实际上是基于大数据的。每个链接都需要通过前端数据收集到后端数据分析，然后反馈到前端数字营销，形成消费者大数据循环。同时，结合品牌商户数据、内部运营管理数据和第三方大数据的补充，构成了相对成熟的数字服务架构。

4、购物中心数字营销产业链构成分析

基于数字营销的产业链已经在消费者服务体系上形成。一般来说，产业环节包括以下三个方面：

采集和生成数据

目标消费者的特征数据或消费行为数据通过不同的线上或线下渠道以不同的方式获取。

数据集成与治理

根据运营商的实际需要，建立中台整合多维数据，完成数据的可视化建设。

数据应用与服务

灵活应用可视化数据，如个性化、差异化精准营销等。

5、会员系统在智能营销系统中的重要性

会员系统是当前商业地产智能系统的核心环节。正如对上述产业链环节的分析一样，目前消费者端的智能应用系统重要的是数据生成、数据呈现和数据应用。

会员平台在数据生成过程中具有非常重要的会员注册功能，可以帮助购物中心运营商有效地获取会员的基本个人信息。此外，会员平台中的各种服务功能作为购物中心运营商直接接触消费者的重要渠道，在数据应用层中也发挥着不可替代的作用。

6、数据解读购物中心会员管理系统发展现状

会员系统在中国领先运营商中的利用率已达到88%

7、解决方案-如何实现精准营销

精准营销体系的完善是一个长期规划，不同阶段的业务重点不同。对于转型初期的运营商，首先要建立长期的目标规划，建立完整的营销闭环，在有序获取数据的同时验证数据的准确性。

在转型的中期阶段，运营商需要建立数据中心平台，以统一的标准将收集到的大数据汇总到一个阶段分析有助于掌握核心数据。当运营商进入业务成熟期，通过场景向消费者实现个性化推荐，提高用户的转化率。

8、解决方案-如何促进数据整合

数据集成并不难在技术上实现，而是难以准确理解开放的价值。拒绝数据交换一定是错误的，但盲目地进行数据交换并不一定是正确的。正确的方法是根据不同的数据来判断执行的必要性，并逐步实现数据集成。