未来商业智能管理系统的决策支持功能将给企业带来越来越明显的效益
时间:2022-06-11 10:09:52 浏览量:234 作者:海鼎 来源:海鼎

商业智能管理系统是一个完整的解决方案。它可以从企业的不同业务系统中提取数据,提取有用的数据进行整合和清理。在确保数据正确的同时,它可以快速进行数据分析和处理,并使用适当的查询和分析工具。为企业提供准确的报析。它不是一个简单的数据工具,而是一个从数据集成到辅助决策的完整解决方案。以下是商业智能管理系统的三个核心功能应用。




一、数据报告


数据报告是商业智能管理系统的基本措施和方式,是企业的基本业务要求,是实现战略的基础。报告可以帮助企业访问。格式化数据,以可靠、安全的方式向用户提供数据信息。在这个阶段,系统的价值非常有限。数据的作用只是从可视化的角度解释另一种业务形式。用户只是被动地从可视化报告中接收信息。


二、数据分析


数据分析是指使用适当的统计分析方法来分析收集的大量数据,提取有用的信息并得出结论,并对数据进行详细的研究和总结。数据分析可分为描述性统计分析。探索性数据分析和验证性数据分析。商业智能管理系统工具在企业层面的数据分析可以帮助企业快速构建一个大型的综合数据分析平台,并提供个性化的视觉解决方案。


三、数据挖掘


从广义上说,从数据库中挖掘信息的任何过程都被称为数据挖掘。从技术上讲,数据挖掘是指通过清理和转换源数据成为适合挖掘的数据集。数据挖掘是在这个固定的数据集中提取知识,之后在适当的知识模式下进行进一步的分析和决策。


从这个狭窄的角度来看,我们可以定义数据挖掘是一个从数据集的特定形式中提取知识的过程。数字数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计和在线分析进行处理,情报检索、机器学习、专家系统和模式识别。


数据挖掘是对更深层次业务数据的设计和探索分析。这种分析提出了更深层次的业务,围绕着业务分析场景,对业务的理解应该足够深入。大多数中国公司仍处于报表阶段。我相信,未来几年的趋势是,越来越多的企业将在数据报表的基础上进入数据分析和数据挖掘领域。商业智能管理系统带来的决策支持功能将给企业带来越来越明显的效益。

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