解决企业管理数据零乱的办法——商业智能管理系统
时间:2022-11-25 14:22:39 浏览量:103 作者:海鼎 来源:网络

随着近年来工业互联网的发展和整个产业链过程的数字化变化,企业越来越重视数据资产的管理和利用,构建闭环数据授权业务,挖掘数据的价值。




然而,面对大量质量参差不齐的原始数据,信息官员称之为大数据。劣质数据不仅难以处理,甚至形成企业数据断点。即使是较好的IT架构,面对错误的数据也无法得到可用的结果,导致数据置信度严重降低。


“如果没有良好的数据,决策将与组织定位严重脱节,无法得到预期结果或错误制定导致损失的策略。”业内人士分析道。


自动化数据“诊疗”方案


那么,企业如何保证整个数据分析管道中的数据质量和安全呢?上佳的解决方案是数据处理。即利用流程、战略和工具跟踪,维护和保护企业数据的整个生命周期,确保其高安全、高质量、高可用性。


自动化在这个庞大的工程中起着重要的作用。有人士称“数据处理过程需要自动化。如果你依靠人员执行手动流程来实现正确的数据环境,那么就永远不会有100%的覆盖率。”


通过自动化,企业可以嵌入规则和策略来管理数据发现,以便尽快继续提高质量。加密和身份验证将防止用户看到他们不应该看到的东西,并确保数据安全。此外,控制数据目录可以记录每个数据资产,并控制允许执行的信息。目录使用元数据构建数据跟踪视图,验证和分析测量值定义的内容质量。数据架构用于管理、保护和控制不同用户的访问。


商业运营管理的好处


1、改进业务决策;


2、提高业务质量;


3、确保监管合规;


4、提高操作效率。


“诊断”到“治愈”轻松搞定


根据相关数据分析、编目和管理数据访问,我们可以确保正确的人在正确的时间访问正确的数据。通过采取正确的措施,我们可以创建一个有效的数据管道,使每个人都能访问结构良好的数据集和准确的观点。


数据集成可以自动执行整个数据分析管道,从引入原始数据到发布和分析准备好的数据集。该平台使用重复的数据删除、标准化、过滤和验证功能来提供清洁的数据。它还提供了一个处理数据目录,允许用户访问值得信赖的内容进行分析和数据探索。


提供可实现的数据治理框架技术,商业智能管理系统成为企业数据治理自动化的得力助手,不断提高对数据和分析的信任。


企业如何实现数据治理?


第一步:确定那些负责监督企业内部孤立数据的人。可能是个人团队领导者或负责数据库和管理应用程序中的数据的人。


第二步:CDO与数据管理经理建立程序,并与第一阶段的个人联系。数据管理团队,成立数据管理员。


第三步:计划的主体结构已经确定,繁重的工作已经开始。首先,制定规则,确定数据处理以及谁有权访问和处理某些数据。然后创建持续的审计政策,以确保组织中的团队遵守内部政策和外部法规。

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