商业智能管理系统通常被理解为一个工具，将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策。它是一个收集、管理和分析业务信息的过程。其目的是使企业各级决策者获得知识或洞察力，并鼓励他们做出对企业更有利的决策。获取的数据一般由企业内部的财务、业务、人力数据以及企业所在行业和竞争对手的外部数据组成。

通过几年的项目运营，海鼎也与大家分享了一些关于商业智能管理系统建设的见解。

智能系统数据采集、集成和分析以及差异化

首先，从需求分析的角度来看，商业智能管理系统需求分析的重点是数据的获取、集成和分析。而一般的意义IT系统需求分析通常侧重于工作流程的实现和业务逻辑的控制。这两种需求的侧重点非常不同。

两者的核心问题是，在客户提供的需求描述背后，往往有许多未表达的管理策略和业务逻辑。这些背景知识和管理需求往往需要深厚的业务经验才能准确理解，并能够准确、简洁、简洁地表达出来。

其次，由于需求水平的差异，在具体技术实施水平上，BI项目的技术重点和一般意义IT业务系统也很不一样。在BI在项目中，数据仓库技术、统计分析软件、数据可视化工具等商业管理软件产品很受欢迎。同时，由于业务流程控制需求相对较弱，技术框架和功能模块的设计不需要太多额外的开发，可以通过相对成熟和稳定的技术框架直接应用。

对于一般大型套装软件来说，这些需求和功能是必不可少的功能之一，我们需要做的就是如何正确有效地应用这些功能。同样，数据模型构建和界面设计也属于非核心软件开发技术范围，但在商业智能管理系统中却很重要。

最后，商业智能管理系统的软件流程模型也不同于传统软件开发，一般意义的软件开发的过程模型包括瀑布开发、迭代开发和原型开发。瀑布模型是较典型、较常用的软件工程方法。然而，这种开发方法特别要求早期阶段的需求严格而清晰，因此往往不适合BI系统开发。

对于作者参与的数据分析平台项目，分析目标由浅入深，数据范围逐渐扩大，从简单到复杂，循序渐进，是一种更合理的工作模式。

总结

简言之，商业智能管理系统的开发属于软件开发领域的一个分支，具有自身的特点和工作方法。为了成功实现一套商业智能管理系统软件的开发和部署，从业者需要结合实际工作不断思考、探索和总结。