商业地产的数字化转型是企业未来战略的必然趋势和开端。在数字化的过程中，顶层设计和组织结构更为关键。在疫情的影响下，实体商业被迫推动数字化转型，越来越多的购物中心开始推开数字化的大门。纵观当前实体商业数字化进程，龙头企业在探索和实践数字化方面相对更加活跃。

对于实体业务而言，商业地产运营数字化转型不仅仅是开放在线商城、开放会员系统、停车服务等功能。未来，商业地产将通过线上线下的数字化运营能力，进入新的发展阶段。数字化不仅是购物中心不可或缺的基础设施，也是未来竞争的关键。

一、数据源可以实名，从不推理

数据来源不明确，解释不严格，导致数据决策混乱、虚假，结果导致决策错误。同时，数据源复杂且不稳定，需要进行筛选。因此，数据源识别非常重要。目前，无论是网站，APP，还是平台，IT企业可以通过轨迹提供数据，进行核心画像。

二、推理数据必须基于场景

如果数据源可以注册，就没有必要假设；如果数据源无法注册，必须使用推理数据，但推理必须基于场景，如支付、浏览、社交、插件等。数据源的取信原则：

收集数据方式决定准确性，是第一判断，用户数量次之；

各采集方式优先级：实名>定位>支付>浏览>社交>插件；

采集方式下优先级：连续>授权、使用时。

三、数据表现与应用解题相比，应用解题更关键

应用解决问题的关键原因是，只有通过推导逻辑，我们才能获得数据背后的逻辑。业务是由人组成的。其背后的操作和推广涉及区域、辐射、客户群体基础、主要客户群体、营业额估计、客户群体肖像等数据分析。

四、数据分析和决策建议

互联网协同管理平台不仅可以处理结构化数据，还可以处理文本、语音、图像、视频等非结构化数据，实现数据连接，并根据各种数据的综合分析提供结果和决策建议。通过对累积数据的智能分析，可以帮助组织做出实时决策。

五、通过数据产生业务见解

商业地产的数据不仅可以来自自身，还需要一些第三方数据的支持，帮助企业更好地了解整体市场环境和竞争格局，了解包括单个老客户在内的潜在和目标特征，全面分析用户的行为和偏好，从而形成三维分层分析和趋势判断。更好地洞察和理解行业、行业和目标客户群。

通过整合电子商务数据、社会数据、搜索数据等多维数据，建立更准确的用户肖像数据，然后提出相关决策建议，帮助商业地产资产管理实现更准确手段，实现客户获取的转型。

六、数字营销将是未来商业地产的支柱

数字化与业务相结合，实现数字化授权决策。通过收集各个环节的数据，可以完成从前端定位、消费者画像、招商业态的定位，然后再开始新项目等提供有效、优质的运营管理解决方案。