运营数字化。所谓数字化操作，就是关注资产本体数据，把数据变成活数据。通过大数据算法模型和商业资产运营指标体系，将原有的死数据转化为资产管理、运营、投资推广、物业管理等关键指标，对市场数据和市场平均水平进行基准分析，如租金、停车费等。通过数据，更清楚地掌握下辖资产状况，对收入、成本、等业务数据进行基准分析。

而所谓的商业地产资管数字化关键指标，目前还有一个统一的标准，很多企业根据相关人员的经验选择关键指标，人员不同，关键指标可能也不同，这就造成了资产管理数据梳理和分析的困难。根据行业经验和基准企业的管理范式，建立标准化的商业资产运营指标体系，帮助商业资产持有者梳理资产运营本身的情况。

决策数据化。决策的数据化意味着关键的商业决策者不再依赖经验，而是通过各种外部数据进行监控，比较同类资产的运营水平，以行业参考区间为标准，分析运营水平和市场竞争力，了解整体市场环境和竞争格局，而不是依靠经验，而是通过政策、市场、交易、金融、土地、建筑、城市、交通、商业区、地理、竞争产品、产权、运营等各种外部数据进行监控，后面进行制定决策。

基于互联网比较市场数据，可以通过一些互联网平台提供商业地产资管大数据服务，及时更地产资管数据，每月更新平台地产资管数据，查看数据变化和趋势。我们一直认为，动态数据对市场快速变化的决策更有价值。

可以预见，中国一、二线城市商业资产的发展将在未来五到十年内与香港、新加坡等成熟市场持平。这一趋势必然会带来新一轮的城市转型升级热潮和商业房地产的巨大发展，竞争必然会更加激烈。商业地产资管也将面临不变将消亡的局面，利润将越来越薄，甚至亏损将成为常态。

因此，在经济波动和商业资产竞争加剧的双重压力下，商业地产资管的数字化已经成为一种必然的趋势，其中非常关键的是有效地将外部政策和市场数据添加到商业资产的经营决策中，促进决策的数字化。商业资产的经营管理者只有尽快建立数字资产管理模式，才能在未来的竞争中保持不可战胜。