数据时代在不断变化，企业面临着对大量数据处理和分析的挑战。如何处理好数据。手动挖掘那些看不见的数据价值吗？许多领先的企业已经使用了商业智能管理系统。商业智能管理系统实际上是通过计算机技术实现从数据到信息的过程和结果。从信息到知识。从知识到决策。从决策到财富。

1、整合信息孤岛，整体分析问题

商业智能管理系统制造商可以整合企业信息数据，提供全球视图，使决策者能够更全面地看待问题，降低决策失误的风险。

2、提高决策质量，深入分析问题

商业智能管理系统可以将数据转换为知识，然后协助决策，使决策者的决策更快、更准确，并为企业注入新的革命性管理理念。决策者可以根据商业智能管理系统提供的钻井功能追溯数据结果，使问题分析不仅仅是表面结果，探索数据中包含的机会：如何以更低的成本完成任务。更快的速度。更高的质量；这使得管理者能够通过创新来获得差异化的竞争优势。

3、数据挖掘预测，长期分析问题

商业智能管理系统的预测功能使企业看到问题更长远，决策更前瞻性。商业智能管理系统将挖掘积累的大数据，获得数据之间的潜在规律或趋势，然后进行下一步预测。

4、帮助企业开源节流增加利润

IDC对全球20个国家2000多家大中型企业的调查研究表明，如果企业能够采用一套完整的大数据解决方案（包括数据采集、整合、筛选、分析和共享），而不仅仅是单一的数据管理技术，未来四年将从其数据资产中发现额外60%的数据红利。

5、帮助企业进行风险预警

企业可以在商业智能管理系统中设置数据报警阈值。一旦数据超过标准，系统将通过各种方式通知管理员，企业风险，减少安全漏洞。

6、提高员工的工作效率

在没有商业智能管理系统之前，员工应该写大量复杂的SQL句子，并制作大量的报告来满足业务要求。面对大量的报告数据积累，决策者也感到头疼。而商业智能管理系统则完全改变了这种情况，使业务人员能够轻松地进行数据分析，使决策者能够自由地查看和分析，并及时查看决策所关心的数据。

在当今大数据概念泛滥的时代，商业智能管理系统对企业的价值越来越明显。可以预测，在看不见的未来，商业智能管理系统已成为企业决策的右臂，为企业在信息时代的基础上提供核心竞争力。