商业智能简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据技术解决方案，有效整合企业中不同业务系统，包括自己开发的业务系统软件)中的数据，并利用适当的查询分析工具。

商业智能的核心主线是什么？主线是通过构建数据仓库平台，有效整合数据，组织数据，为分析决策提供支持，实现其价值。另一种解释是将数据转换为信息、信息支持决策和决策产生价值。

有些人总是有这样的疑问：我没有看到商业智能管理系统是如何产生价值的，它的价值在哪里？为什么IT部门或业务部门完全成为我企业的报表，可以反映的价值只是为了节省报表的工作量，仅此而已。这个问题很常见，但这个问题并非无法解决。例如，我们可以谈论一些商业场景，而不谈论技术。

商业智能管理系统系统首先通过一层的报告直观地反映了许多业务操作，以便用户可以直观地看到经验之外的数据性能。商业智能在这里所反映的价值是有目的地分析这些异常数据，并通过相关维度、指标和相关分析探索可能的原因。

例如，什么因素可能导致会员注册的大幅增加？最近是否采取了一系列在线降价促销、开放注册、相关营销活动等，这些支持分析数据是否存在，如果存在，其报告、促销投资和用户增长等。

在这个层面上，可视化报表的分析是通过一个或多个维度和指标图表构建，逐渐形成一个更可靠、更固化的分析模型。在这个阶段，用户不再被动地接受图表中反映的信息，而是通过异常数据定位背后的业务问题。数据和业务开始在这个层面上联系起来，数据图表之间的逻辑更强。

商业智能的外观是可视化分析报告的呈现，但其本质仍然是商业问题和管理问题。商业智能的数据分析来自商业，通过数据显示，我们可以发现业务问题的好或坏，在经验之内或之外，并返回到业务优化过程中，以改善业务操作。这是数据到信息、信息生成决策和决策生成价值的真正内涵。